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2005 12

2004 10

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关键词

遗传算法 21

神经网络 7

优化 4

人工智能 3

人工神经网络 3

算法 3

BP算法 2

HY-2 2

Maradbcm算法 2

优化算法 2

优化调度 2

加速遗传算法 2

强化学习 2

粒子群优化算法 2

群体智能 2

运动补偿 2

1)模型 1

3D打印 1

A^*算法 1

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检索范围：

排序：展示方式：

退火-遗传算法寻优及其实现

王英

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 57-59

摘要：

分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有效的。

关键词：遗传算法退火算法遗传算法改进

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基于退火算法的物流配送网的求优研究

段敬民,常跃军,李赞祥,崔建明

《中国工程科学》 2012年第14卷第7期页码 109-112

摘要：

模拟退火算法是一种启发式算法，是受到加热紧缩的退火过程所启发而提出来的求解组合优化问题的一种逼近算法。算法要优于传统的贪婪算法，避免了陷入局部最优的可能，从而达到全局最优解。在物流配送网络中经常有一些寻求最短路径等问题出现，为了能够达到最短、最优、最经济等，需要进行物流配送路径寻优。文中采用模拟退火算法进行一个示例的验证，效果证明可行。

关键词：模拟退火算法全局最优解物流配送网

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基于修正模拟退火算法及溢出面积模型的固定边界布图规划 Article

De-xuan ZOU,Gai-ge WANG,Gai PAN,Hong-wei QI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1228-1244 doi: 10.1631/FITEE.1500386

摘要：第一，提出了一种修正模拟退火算法（Modified simulated annealing algorithm, MSA）。

关键词：固定边界布图规划；修正的模拟退火算法；全局搜索；溢出面积模型；B*-tree表示法

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基于本体和模拟退火算法的暴雨灾害主题爬虫策略 Research Article

刘景发1,2,李帆3,丁若尧1,2,刘子昂4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1189-1204 doi: 10.1631/FITEE.2100360

摘要：为提高待访问超链接主题相关性计算精度，提出一种基于网页文本和链接结构的综合优先度评估方法（CPEM），同时，采用模拟退火（SA）算法避免主题爬虫陷入局部最优搜索。本文首次设计融合SA算法、MFSLG策略和CPEM策略实现主题爬虫，提出两种新的基于本体和SA主题爬虫策略（FCOSA），包括基于全局本体的FCOSA策略（FCOSA_G）和基于局部本体和全局本体的FCOSA

关键词：主题爬虫；本体；优先度评估；模拟退火；暴雨灾害

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移动众包环境下基于友谊度的任务规划 Article

Yuan LIANG,Wei-feng LV,Wen-jun WU,Ke XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 107-121 doi: 10.1631/FITEE.1601860

摘要：在本文中，为解决静态离线情景下的任务分配问题，我们首先提出一个有效的贪心算法。由于贪心算法极易陷入局部最优，我们又加入了模拟退火法来提高贪心算法的性能。另外，为解决动态在线情景下的分配问题，我们提出了一种贪心算法。最后，在真实数据集和具有不同分布人造数据集上进行了大量实验，实验结果验证了算法的效果与性能。

关键词：移动众包；任务规划；贪心算法；模拟退火

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含磷低硅TRIP 钢快速退火组织演变行为研究

陈蓬,沈春豫,许云波,王国栋

《中国工程科学》 2014年第16卷第1期页码 48-53

摘要：

通过实验室热处理模拟实验，对含磷低硅transformation induced plasticity（TRIP）钢快速退火过程中各个阶段的组织演变行为进行研究，主要研究了不同退火温度对各个阶段组织组成的影响经X射线衍射（XRD）分析可知，残余奥氏体量增加，由750 ℃退火时的12.7 %增加至790 ℃退火时的14.9 %。

关键词：汽车钢 TRIP钢低硅快速退火组织演变

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可锻铸铁多段热处理工艺研究

邹安全,邓沛然,邓芬燕,邓俊彦,陈革英

《中国工程科学》 2005年第7卷第12期页码 74-77

摘要：该工艺可使可锻铸铁铸件石墨化退火时间节约50%左右，获得了石墨核心多晶粒细小均匀分布，碳化物消除彻底的显微组织；产品综合力学性能超过了现行国际标准的性能指标，在现行国际及ISO5922－81《可锻铸铁》

关键词：可锻铸铁渗碳体多段热处理石墨化退火

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背包问题的混合粒子群优化算法

高尚,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 94-98

摘要：

经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法，结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题，经过比较测试，6种混合粒子群算法的效果都比较好，特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法对于目前还没有好的解法的组合优化问题，很容易地修改此算法就可解决。

关键词：粒子群算法背包问题遗传算法变异

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基于蛙跳思想的量子编码遗传算法

许波,彭志平,余建平,柯文德

《中国工程科学》 2014年第16卷第3期页码 108-112

摘要：

量子门旋转相位、变异概率大小的确定，是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法（QRGA），该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整，并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整，保证进化的方向性和提高算法效率，对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解

关键词：量子编码量子遗传算法蛙跳算法群体智能

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时域有限差分算法与遗传算法在平面螺旋电感设计中的应用

王宏建,李靖,刘和光,姜景山

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 38-42

摘要：

文章通过电磁场时域有限差分(FDTD)算法与遗传算法(GA)相结合进行平面螺旋电感设计。通过优化单元网格大小，可优化设计整个平面螺旋电感（包含空气桥）的结构尺寸。

关键词：时域有限差分算法遗传算法平面螺旋电感品质因素

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改进的动态灰狼优化算法 Research Articles

张小青1,2,张玉叶1,明正峰2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 887-890 doi: 10.1631/FITEE.2000191

摘要：在标准灰狼优化算法（GWO）中，搜索狼必须等到其他搜索狼与3个领导狼之间的比较完成后才能更新其当前位置矢量。正因为有此等待时间，标准GWO被视为静态GWO。为消除这种等待时间，提出两种动态GWO算法：第一种动态灰狼优化算法（DGWO1）和第二种动态灰狼优化算法（DGWO2）。在动态GWO算法中，当前搜索狼不需要等待所有其他搜索狼与领导狼的比较，在完成自身或前一匹搜索狼与领导狼的比较后，即可更新其位置矢量。动态GWO算法及时更新搜索狼的位置，提高了算法迭代收敛速度。以动态GWO算法结构为基础，对其他改进GWO算法也进行了一定的性能测验。实验证明，对同一改进GWO算法，以动态GWO结构为基础时的性能总体上优于以静态GWO结构为基础时的性能。

关键词：群智能；灰狼优化算法；动态灰狼优化算法；优化实验

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基于空间收缩的并行演化算法

王涛,李歧强

《中国工程科学》 2003年第5卷第3期页码 57-61

摘要：

提出了一种基于空间收缩的求解MINLP问题的新算法。算法应用了快速有效的不完全演化搜索较优解的分布信息，通过分布信息定位最优解的可能分布，再由精英个体信息决定下次搜索空间。仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都优于其他现存演化算法。

关键词：空间收缩演化算法 MINLP

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关联规则挖掘算法综述

毕建欣,张岐山

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 88-94

摘要：

介绍了关联规则挖掘算法的基本原理，并按照挖掘中涉及到的变量数目（维数）、数据的抽象层次和处理变量的类别（布尔型和数值型），依次对关联规则挖掘算法的研究进行综述，并对一些典型的算法进行分析和比较，最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向

关键词：数据挖掘关联规则算法综述

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TIE算法：一种用于处理演化数据的聚类分层分类法生成技术上层算法 None

Rabia IRFAN, Sharifullah KHAN, Kashif RAJPOOT, Ali Mustafa QAMAR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 763-782 doi: 10.1631/FITEE.1700517

摘要：提出一种新颖的分类增量进化（TIE）算法，用于处理随时间演变的数据。TIE是一种现有聚类分层分类法生成技术的上层算法，它允许现有分类法增量地演进。在计算机领域的研究论文中对该算法进行了评估。结果表明，与从头再生分类法相比，随数据演化的分类法生成算法耗时非常短，且在单位时间下性能更佳。

关键词：分类法；聚类算法；信息科学；知识管理；机器学习

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一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

高欢芹,酆广增,朱琦

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 62-65

摘要：

提出一种多用户OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）系统下行链路，具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法（UA），在满足各个用户数据速率和提出的算法与动态子载波分配算法（WSA）相比，计算复杂度相当，在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。

关键词： OFDM 动态子载波分配算法（WSA）联合子载波比特和功率分配算法（UA）